方案介紹

視頻監(jiān)控融合匯聚平臺以云計算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、模式識別、視頻服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)+等新技術(shù)為基礎(chǔ)，可支撐海量視頻接入和應(yīng)用的視頻應(yīng)用支撐“云平臺”，滿足全域視頻數(shù)據(jù)的采集、整合、共享、存儲、挖掘、研判等信息結(jié)構(gòu)化處理應(yīng)用，達到數(shù)據(jù)的泛在接入和分析、形成“可感知、可防控、可研判”的全域感知網(wǎng)，服務(wù)與各行各業(yè)的視頻基礎(chǔ)應(yīng)用和解析分析應(yīng)用。

視頻AI智能應(yīng)用實現(xiàn)完整的AI算法模型全生命周期的管理及服務(wù)。通過對AI算法的共享復(fù)用、對參與使用AI智能分析的相關(guān)角色進行管理，算法配置的標準化和自動化，能夠?qū)Ω鲬?yīng)用單位的個性化智能服務(wù)提供迅速構(gòu)建能力的支持，為業(yè)務(wù)應(yīng)用賦能，讓數(shù)據(jù)資源智慧化。

方案特點 

算法、算力、視頻、場景的動態(tài)解耦合設(shè)計：

1、算法可以匹配任何一路視頻。 算法可以按需按時動態(tài)分配算法和算力。

2、 花更少的錢買更少路數(shù)的算法授權(quán)，通過分時共享，減少投資提高效率。

3、 制定算法倉庫標準，各廠家算法可以放到庫運行測試。 

4、動態(tài)調(diào)用算力資源，動態(tài)付費 

一機一檔設(shè)計：

1、通過一機一檔模塊，實現(xiàn)對前端點位“戶籍化”檔案管理。 

2、形成視頻資源池，為共享賦能奠定基礎(chǔ)。

3、 針對匯聚視頻資源進行點位資源分類管理，明確資源的名稱、算力、場所、位置、時間等基礎(chǔ)信息，進行標簽化治理，形成一機一檔，便于委辦局查找資源實現(xiàn)共享共用。